محققان موسسه کارولینسکا(Karolinska) و انجمن سرطان سوییس دریافتند که مکمل ویتامین D اثرات مثبتی را بر روی میزان درد و عفونت بیماران مبتلا به سرطان معده نشان می‌دهد.

"سازمان فضایی آمریکا"(ناسا) عکس‌های جدیدی از اولین لحظات پس از فرود دیروز فضانوردان ایستگاه فضایی بین‌المللی منتشر کرد.

طبق برآوردهای زمین‌شناسی ایالات متحده (USGS) سالانه یک میلیون زمین‌لرزه در سراسر جهان رخ می‌دهد. اکثر این زلزله‌ها بسیار کوچک بوده و موجب آسیب‌های جدی نمی‌شوند، اما برخی دیگر مانند زلزله سال 2011 در ساحل ژاپن و یا فاجعه گذشته در ایتالیا خسارات جانی و مالی بسیاری برجای می‌گذارند که تا چندین سال عواقب آن بر مکان وقوع زلزله باقی می‌ماند.

شرکت بازاریابی HubSpot اخیرا از کاربران خود خواسته است که در یک نظرسنجی شرکت کنند. موضوع سؤالات این نظرسنجی در مورد استارتاپ بوده است؛ اینکه چه ترس‌هایی باعث می‌شوند این افراد هرگز دنبال کارآفرینی نروند. پاسخ اکثر سؤال‌ها قابل پیش‌بینی بود. اما جواب برخی دیگر کاملا غافلگیرکننده بود.

شما چطور؟ چه چیزی مانع از این می‌شود که شرکت خودتان را راه‌اندازی کنید؟ مطمئنا یک سری ترس‌ها مانع از این می‌شوند که بسیاری از افراد سراغ کارآفرینی بروند. شناختن ترس‌ها، اولین گام برای روبه‌رو شدن با آن‌ها است. ۶۷ درصد افراد شرکت‌کننده در این نظرسنجی، قبلا به راه‌اندازی کسب‌و‌کار خودشان فکر کرده بودند. اما ترسیدن باعث شده بود که هرگز پیگیر آن نشوند. در ادامه‌ی این مقاله‌ی زومیت به بررسی ۷ مورد از ترس‌های مشترک این افراد و راه‌حل آن‌ها می‌پردازیم.

۱- ۶۶ درصد ترس از دست دادن درآمد ثابت

همان‌طور که در مقالات قبلی گفتیم، کارآفرینان تازه‌کار باید در ابتدا کسب‌و‌کار خود را به‌عنوان یک شغل جانبی در نظر بگیرند. این کار به آن‌ها فرصت می‌دهد که به کسب‌و‌کار مورد نظر خود فکر کنند و در عین حال درآمد ثابتی برای پرداخت قبض‌هایشان داشته باشند. این کار همچنین از میزان استرس آن‌ها می‌کاهد و شانس موفقیت را بالا می‌برد. تمرکز پاره‌وقت روی یک کسب‌و‌کار جدید، فرصت افزایش سرمایه را نیز برای آن‌ها مهیا می‌کند.

۲- ۴۷ درصد ترس از شکست خوردن

کارآفرینان باید به‌طور خوش‌بینانه‌ای بدبین باشند. درواقع باید به موفقیت‌های خود در آینده اطمینان داشته باشند. اما نگران دستیابی به اهداف کوتاه‌مدت خود باشند. با این حال اگر ترس از شکست خوردن آن‌قدر قوی است که مانع از تلاش کردن می‌شود، بهتر است که سراغ این کار نروید.

۳- ۴۴ درصد ترس نبودن سرمایه و منابع

کارآفرینان افراد باهوشی هستند و صرف نظر از منابع موجود، کار را تا انتها پیش می‌برند. درواقع این افراد به قابلیت‌های خود اعتماد دارند و می‌دانند که موفق خواهند شد. اگر در مورد خودتان و ایده‌ای که دارید مردد هستید، این کار را هرگز آغاز نکنید.

۴- ۳۴ درصد نداشتن اطلاعات کافی

بسیاری از افرادی که در نظرسنجی شرکت کرده بودند، نمی‌دانستند که برای آغاز کارآفرینی چه کاری باید انجام دهند. بهترین توصیه به این افراد این است که تنها باید کار خودشان را آغاز کنند. زمانی که شما در مسیر قرار نگرفته باشید درک درستی از نیازهای بازار نخواهید داشت. پائولو کوئلیو در کتاب کیمیاگر نوشته است: «زمانی که چیزی را می‌خواهید، تمام جهان دست به دست هم می‌دهند تا شما را به خواسته‌تان برسانند.» اما اگر هیچ کاری انجام ندهید مطمئنا هیچ شخصی هم به شما کمک نخواهد کرد.

۵- ۱۷ درصد عدم وجود شریک تجاری

اینکه استارتاپ خود را با یک یا دو نفر دیگر راه‌اندازی کنید، به شما قوت قلب خواهد داد. برخی دیگر نیز فکر می‌کنند بدون وجود هم‌بنیان‌گذار نمی‌توانند هرگز به موفقیت برسند. در صورتی که نتیجه تحقیقات روی ۷۳۴۸ شرکت موفق نشان داده است که ۵۲ درصد آن‌ها یک بنیان‌گذار دارند. پس نداشتن شریک تجاری را نمی‌توان بهانه‌ای برای عدم راه‌اندازی یک استارتاپ دانست.

۶- ۱۶ درصد عدم وجود مربی

نداشتن مربی نیز نمی‌تواند دلیل محکمی برای شکست خوردن یک استارتاپ باشد. اما تحقیقات نشان داده‌اند که وجود یک مربی باتجربه می‌تواند تفاوت‌های زیادی ایجاد کند. برای اثبات این موضوع ۷۰۰ شرکت در شهر نیویورک در بین سال‌های ۲۰۰۳ تا ۲۰۱۳ مورد بررسی قرار گرفته‌اند. تحقیقات نشان داد که ۳۳ درصد کارآفرینانی که تحت آموزش مربی بودند، عملکرد بسیار عالی داشتند. عملکرد آن ها حتی ۳ برابر بهتر از سایر شرکت‌ها گزارش شده است.

۷- ۱۰ درصد خجالت از ترک محیط کار فعلی

زمانی که احساس کردید کسب‌و‌کار جانبی شما به موقعیت خوبی رسیده و نیازمند تلاش تمام وقت است، باید محیط کار فعلی خود را ترک کنید. زمان و انرژی خود را روی ساخت ارتباطات بگذارید و شبکه‌ی خوبی از افراد مفید در کنار خودتان تشکیل دهید.

راه‌اندازی یک کسب‌و‌کار مانند شرکت در مسابقه‌ی پریدن است؛ زمانی که اولین پرش را انجام دادید، دیگر هرگز نمی‌توانید به عقب بازگردید. مطمئنا ترس‌ها و مشکلات زیادی در این مسیر با شما همراه خواهند شد. تنها به هدف خود فکر کنید و تمام تلاشتان را برای موفقیت به کار بگیرید.

هواوی در جریان برگزاری ‌کنفرانس مطبوعاتی خود در نمایشگاه ایفا ۲۰۱۷، نسل جدید تراشه‌ی پرچم‌دار خود را با نام کرین ۹۷۰ رونمایی کرد. کرین ۹۷۰ جدیدترین تراشه‌ی هواوی است که در نسل بعدی گوشی رده‌‌بالای چینی‌ها یا همان میت ۱۰ مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

کرین ۹۷۰ از سه واحد پردازشی شامل پردازنده‌ی اصلی، پردازنده‌ی گرافیکی و پردازنده‌ی مبتنی بر شبکه‌ی عصبی تشکیل شده است. پردازنده‌ی اصلی کرین ۹۷۰ از وجود هشت هسته‌ی پردازشی در دو کلاستر بهره می‌برد که مبتنی بر معماری big.LITTLE طراحی شده‌اند. این دو کلاستر شامل چهار هسته‌ی پردازشی Cortex-A73 با فرکانس ۲.۴ گیگاهرتزی برای انجام پردازش‌های سنگین و چهار هسته‌ی Cortex-A53 با فرکانس ۱.۸ گیگاهرتزی برای انجام پردازش‌های نسبتا سبک است. پردازنده‌ی گرافیکی کرین ۹۷۰ از ۱۲ هسته‌ی پردازشی بهره می‌برد. اما قوی‌ترین واحد پردازشی کرین ۹۷۰، یک پردازنده‌ی مبتنی بر شبکه‌ی عصبی است که از نظر قدرت پردازشی و همچنین مصرف انرژی بسیار بهتر از دو واحد پردازشی دیگر عمل می‌کند.

هواوی در جریان کنفرانس خبری خود اطلاعات بسیار جالب توجهی در مورد تراشه‌ی کرین ۹۷۰ ارائه کرد. همان‌طور که در تصویر پایین مشاهده می‌کنید، هواوی مدعی شده که واحد پردازشی مبتنی بر شبکه‌ی عصبی در مقایسه با پردازنده‌ی اصلی از نظر قدرت بیش از ۲۵ برابر بهتر است؛ حال آنکه ۵۰ برابر کمتر از پردازنده‌ی اصلی انرژی مصرف می‌کند. در اسلایدی دیگر، هواوی سایز NPU را نصف پردازنده‌ی اصلی کرین ۹۷۰ بیان کرده است، حال آنکه قدرت این پردازنده ۲۵ برابر بیشتر از پردازنده‌ی اصلی است.

یکی از بخش‌هایی که هواوی در کنفرانس خود تأکید زیادی بر آن داشت، تکیه بر نتایج بنچمارکی بود که هواوی با تراشه‌ی خود به آن دست یافته بود. بنا بر اطلاعات ارائه‌شده توسط هواوی، کرین ۹۷۰ با بهره‌گیری از سه واحد پردازشی خود که شامل CPU ،GPU‌ و NPU می‌شود، موفق شده است ۲۰۰۰ تصویر را در یک دقیقه پردازش کند؛ حال آنکه سایر تراشه‌های مورد استفاده در گوشی‌های رقیب نظیر تراشه‌ی A10 آیفون ۷ پلاس و اکسینوس ۸۹۵ گلکسی اس ۸ تعداد بسیار کمتری را در یک دقیقه پردازش کرده‌اند. هواوی همچنین میزان انرژی مورد استفاده برای پردازش ۱۰۰۰ تصویر توسط کرین ۹۷۰ را کمتر از ۰.۱۹ درصد یک باتری با ظرفیت ۴۰۰۰ میلی‌آمپر ساعت عنوان کرده‌ است. در واقع تراشه‌ی کرین ۹۷۰ در مقایسه با تراشه‌ی A10 اپل، برای پردازش تصویر بیش از ۴ برابر قدرتمندتر است.

اما بهتر است برای آشنایی بیشتر با واحد پردازشی جدید مبتنی بر شبکه‌ی عصبی کرین ۹۷۰، نگاهی به فناوری آن داشته باشیم. پردازنده‌های معمول مورد استفاده در انواع گجت‌های دیجیتال از یک معماری شناخته‌شده با عنوان فان نویمانپیروی می‌کنند. معماری فان نویمان با نام معماری پرینستون نیز شناخته می‌شود که در سال ۱۹۴۵ توسط ریاضیدانی با نامجان فان نویمان تعریف شده است. بر اساس تعریف ارائه‌شده توسط فان نویمان، یک رایانه‌ی دیجیتال از واحد محاسبه و منطق (APU)، رجیسترهای پردازشی، ماژول کنترل و حافظه‌ برای ذخیره‌ی اطلاعات و دستوراتی که باید پردازش شوند، تشکیل شده است؛ اما واحد پردازش مبتنی بر شبکه‌های عصبی چنین ساختاری ندارند.

واحد پردازش مبتنی بر شبکه‌های عصبی نوع جدیدی از ریزپردازنده‌ها هستند که برای بهبود محاسبات در شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی، بینایی ماشین و پردازش انواع الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین در کنار اینترنت اشیاء و تمام پردازش‌های مبتنی بر داده‌هایی که از انواع سنسور‌ها دریافت می‌شوند، توسعه یافته است. در واقع پردازش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در کنار حجم بالای داده‌هایی که از طریق سنسور‌ها دریافت می‌شوند، نیاز برای پردازنده‌هایی با معماری جدید را ایجاد کرده است. پردازنده‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی را می‌توان به‌عنوان تمثیلی از روح شبکه‌های عصبی طبیعی خواند که قادرند وظایف پردازشی متعددی را به‌صورت موازی انجام دهند. در واقع دانشمندان در پی آن هستند تا با استفاده از ماژول‌های الکترونیکی، کارکردی شبیه به مغز انسان را شبیه‌سازی کنند تا بدین ترتیب پردازش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را با شتاب و سرعتی بیشتر انجام دهند.

هواوی در جریان کنفرانس مطبوعاتی خود اعلام کرد که قدرت پردازشی واحد پردازشی مبتنی بر شبکه‌های عصبی کرین ۹۷۰ بیش از ۱.۹ ترافلاپس است. استفاده از پردازنده‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی راهکار بسیار مناسبی برای انجام پردازش‌های سنگین با انرژی بسیار پایین است. گوگل نیز بدین منظور پردازنده‌های اختصاصی خود با نام Tensor Processing Unit را توسعه داده است. این پردازنده‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی وظیفه‌ی پردازش صوت را توسط سرورهای اپل بر عهده داشتند؛ حال آنکه امروزه، گوگل با استفاده از پردازنده‌های موسوم به TPU بسیاری از وظایف پردازشی نظیر جستجوی  اینترنتی، پردازش صوت و تصویر و سایر وظایف پردازشی را انجام می‌دهد.

هواوی در طول کنفرانس خود اعلام کرد که با اضافه کردن NPU به تراشه‌ی کرین ۹۷۰ در پی آن است تا پردازش مبتنی بر شبکه‌های عصبی ابری را با پردازش هوش مصنوعی روی گوشی‌های هوشمند ترکیب کند. درصورتی‌که ادعای هواوی در مورد قدرت پردازشی ۱.۹ ترافلاپسی کرین ۹۷۰ صحیح باشد، این تراشه می‌تواند از این نظر ایکس‌باکس وان اسمایکروسافت را نیز با قدرت پردازشی ۱.۴ ترافلاپس پشت سر بگذارد. البته باید به این نکته توجه داشت که وظایف پردازشی ایکس‌باکس وان اس با چیزی که کرین ۹۷۰ و مخصوصا واحد پردازشی مبتنی بر شبکه‌های عصبی این تراشه انجام می‌دهد، متفاوت است.

نظر شما در مورد کرین ۹۷۰ چیست؟

پوشش اختصاصی زومیت از نمایشگاه IFA 2017، یکی از بزرگ‌ترین رویداد‌های فناوری جهان. ۱۴-۸ شهریور

آخرین یافته‌ی اخترشناسان، ستاره‌ای است که EBLM J0555-57Ab نام‌گذاری شده و ۶۰۰ میلیون سال نوری با ما فاصله دارد. دورترین ستاره جهان پیش‌ از این، ستاره‌ای بود که حدود ۵۵ میلیون سال نوری با ما فاصله داشت. پاتریک کِلی،اخترشناسی از دانشگاه کالیفرنیا برکلی است که سرپرستی تیم کاشف این ستاره را بر عهده دارد. او و همکارانش در هنگام بررسی عکسی که توسط تلسکوپ فضایی هابل به ثبت رسیده است، موفق به کشف این ستاره شدند.

کلی و همکارانش در هنگام بررسی عکسی از خوشه کهکشانی به نام MACS J1149، موفق به کشف کوچک‌ترین و دورترین ستاره جهان شدند. این محققان در ماه‌های آوریل و می سال ۲۰۱۶، متوجه نقطه کم‌نور و مرموزی در مجاورت این خوشه کیهانی شده بودند.

 کلی و همکارانش بعد از این، برای اثبات گمانه‌زنی‌های خود به تجزیه‌وتحلیل عکس‌های رصدخانه‌های زمینی مختلف ادامه دادند. این تجزیه‌وتحلیل‌ نشان داد که این نور احتمالا ناشی از یک ستاره آبی روشن است. این ستاره در پشت خوشه کهکشانی واقع بود که هم‌راستای خط دید تلسکوپ فضایی هابل قرار داشت.

این کشف تنها به‌وسیله‌ی پدیده نجومی که به آن «عدسی گرانشی» گفته می‌شود، قابل رصد بود. پدیده گرانشی فوق باعث می‌شود نوری که از ستارگان دیگر به ما می‌رسد، بزرگ‌تر نمایش داده شود. این پدیده زمانی رخ می‌دهد که نور در اثر گرانش خم می‌شود و باعث می‌شود نوری که از یک ستاره یا کوازار (اختروش یا هسته‌های فعال کهکشان‌های دوردست) به ما می‌رسد، تا صد برابر بیشتر از ستاره‌های عادی باشد. در این پدیده، گرانش همچون یک عدسی یا ذره‌بین تلسکوپی عمل می‌کند و باعث می‌شود در اثر همگرایی گرانشی، نوری که به ما می‌رسد چندین برابر مشاهده شود. این پدیده به اخترشناسان کمک می‌کند سیارات فراخورشیدی، سیاهچاله‌ها و انواع کهکشان‌ها را کشف کنند.

اخترشناسان همچنین می‌گویند موفق به کشف کوچک‌ترین ستاره جهان شده‌اند. ستاره به‌تازگی کشف‌شده، بسیار کوچک و شعاع آن به‌اندازه غول گازی زحل است. اخترشناسان با بهره بردن از ابزارهای پیشرفته رصدگر واسپ (WASP، مخفف جستجوی گسترده برای یافتن سیاره‌) موفق به کشف این ستاره شدند.

ستاره‌ی کوچک EBLM J0555-57Ab همچون ستاره فوق سرد تراپیست-۱ بسیار کوچک است. جرم کیهانی این مشابه تراپیست-۱ (البته با شعاعی تا ۳۰ درصد کمتر) است. احتمالا در مورد ستاره‌ی معروف تراپیست-۱ شنیده‌اید که هفت ستاره‌ی شبیه به زمین را میزبانی می‌کند و به‌عنوان یکی از هیجان‌انگیزترین اکتشافات فضایی اخیر، همواره در صدر اخبار نجوم سال جاری قرار داشته است. هردوی این ستارگان به‌اندازه سیاره مشتری هستند.

از ستاره‌های کم‌نور و کوچکی مانند این ستاره همواره به‌عنوان نامزدهای میزبانی سیارات قابل سکونت یاد می‌شود؛ چراکه ممکن است با توجه به ویژگی‌های نسبی خود، امکان میزبانی از سیاراتی در ناحیه گلدیلاک (کمربند حیات، ناحیه‌ای که با توجه دمای سطحی امکان وجود حیات و زندگی در آن وجود دارد) داشته باشند. اما درحالی‌که چنین ستاره‌های کوچکی با جرمی کمتر از ۲۰ درصد خورشید، از فراوان‌ترین ستارگان جهان هستند، ما هنوز اطلاعات زیادی از این ستارگان نداریم؛ چراکه کشف آن‌ها در کنار ستارگان پرنور دیگر بسیار دشوار است.

فیس‌بوک با بهره‌گیری از هوش مصنوعی موفق به تهیه نقشه‌ای شده است که محل زندگی تک تک افراد را بر روی کره زمین نشان می‌دهد.

 به نقل از دیلی میل، این غول اینترنت امیدوار است که بتواند به واسطه این نقشه امکان دسترسی افراد بیشتری را به اینترنت فراهم کند.

این فناوری نقشه‌برداری که فیس‌بوک ادعا می‌کند به تنهایی آن را توسعه داده، می‌تواند هر ساختار دست بشر  را در هر کشوری بر روی زمین تا 15 فوت به درستی مشخص کند.

این نقشه از تلفیق ارقام سرشماری دولت با اطلاعاتی که از ماهواره‌های فضایی به دست آمده، ساخته شده است.

"جنا لوویس"، رئیس فدراسیون مشارکت نوآوری استراتژیک و منابع انسانی، به انجمن فناوری فضایی و سرمایه‌گذاری در سانفرانسیسکو، گفت: از این داده‌ها می‌توان برای شناختن توزیع جمعیت بر روی زمین استفاده کرد تا بهترین تکنولوژی‌های ارتباطی را در مکان‌های مختلف ارزیابی کرد.

او گفت: "ما این را به عنوان یک گزینه قابل قبول برای خدمت به جمعیت‌هایی می‌بینیم که یا به اینترنت دسترسی نداشته و یا اینترنت ضعیف دارند."

شرکت "مارک زاکربرگ" در حال توسعه انواع مختلفی از فناوری برای ارائه دسترسی به اینترنت از هواپیماهای بدون سرنشین خود گرفته تا ماهواره‌ها را توسعه داده و امیدوار است که این نقشه بتواند برای تشخیص اینکه کدام فناوری برای کدام ناحیه مناسب است، مورد استفاده قرار گیرد.

"لوییس" در این باره بیان کرد که ماهواره‌ها برای ما واقعا هیجان انگیز هستند. ما برای تکمیل شبکه‌های مبتنی بر زمین، با استفاده از هواپیماهای بدون سرنشین ارتفاع بالا و ماهواره‌ها در حال تلاش برای اتصال افراد از استراتوسفر و از فضا هستیم.

فیس بوک قبلا گفته است که نقشه‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی AI ساخته و همچنین از تکنیک‌های دید رایانه‌ای در تصاویر ماهواره‌ای با وضوح بالای شرکت DigitalGlobe استفاده کرده است.